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自動售貨機會受電商影響？
時間: 2020-08-25
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電商發展20年來，實體店是越來越難做，不得不感嘆一句，“難搞哦”。不過自動售貨機似乎沒有受到任何影響，生意卻越來越好，以下幾個優點可以說明。
電商發展20年來，實體店是越來越難做，不得不感嘆一句，“難搞哦”。不過自動售貨機似乎沒有受到任何影響，生意卻越來越好，以下幾個優點可以說明。
1、便利與及時性
電商無法做到這一點，自動售貨機離消費者更近，可以現場看到商品的樣子，付錢后立馬就能拿到商品，購物體驗要比純電商網店要好得多。另外根據國際經驗當一個國家人均GDP達到1萬美元左右的時候是自動售貨機行業的爆發點。現在國內達到這個經濟水平的城市已經多達40多個，涉及到的消費群體達4億人以上，很有市場。離消費者日常生活更近的便利性零售渠道，是對抗電商的利器，未來將會得到大力發展。
2、O2O模式下的電商+自動售貨機
線下線上的移動支付會保留每一個客戶每一單的詳細交易信息，包含用戶ID、位置場景、消費記錄、消費偏好等等，可以通過后臺分析這些消費數據的屬性，根據數據優化線下自動售貨機里面商品的類別，做到精確覆蓋，從而提高轉化率和銷售額。線下線上可以有機地結合起來，比如可以線上舉辦活動讓顧客去線下的自動售貨機去領取或購買特定的商品。電商多了個線下的選擇，從而提高整體的購物體驗，線下可以是線上的有力補充。
3、線下流量可觀，電商巨頭紛紛入駐無人零售
除了上面說的便利與及時性自動售貨機還有其他的很多優點。覆蓋范圍精準，覆蓋群體消費相對固定，自動售貨機大部分開設在消費者日常生活半徑范圍內，布局在寫字樓、社區等固定人群場景，根據該群體的生活習慣，靈活調配核心品類，以滿足消費者周期性的消費需求。消費高頻復購率高，在自動售貨機覆蓋范圍內的消費者，平均每周到店消費3-4次。從訂單到獲客：在移動支付沒有普及之前，線下消費數據與消費者是脫節的，不知道用戶是誰，不知道用戶的消費偏好，極難深度運營用戶，提高轉化率。隨著移動支付的普及，使得線下消費從訂單到獲客轉變。商家通過線下移動支付，獲取用戶ID及位置信息。未來消費者的線上+線下的消費記錄，全部打通形成大數據后，單一用戶的用戶畫像將足夠豐富，通過大數據分析可大大提高用戶線上+線下的消費轉化率，未來數據價值巨大。而線下流量入口、高頻交易、需求固定、大數據、離用戶更近的特點恰恰是電商最需要的。線上+線下的渠道融合將會在未來產生更大價值，因此我們看到了電商巨頭大舉進軍無人售貨的盛景。
1、便利與及時性
電商無法做到這一點，自動售貨機離消費者更近，可以現場看到商品的樣子，付錢后立馬就能拿到商品，購物體驗要比純電商網店要好得多。另外根據國際經驗當一個國家人均GDP達到1萬美元左右的時候是自動售貨機行業的爆發點。現在國內達到這個經濟水平的城市已經多達40多個，涉及到的消費群體達4億人以上，很有市場。離消費者日常生活更近的便利性零售渠道，是對抗電商的利器，未來將會得到大力發展。
2、O2O模式下的電商+自動售貨機
線下線上的移動支付會保留每一個客戶每一單的詳細交易信息，包含用戶ID、位置場景、消費記錄、消費偏好等等，可以通過后臺分析這些消費數據的屬性，根據數據優化線下自動售貨機里面商品的類別，做到精確覆蓋，從而提高轉化率和銷售額。線下線上可以有機地結合起來，比如可以線上舉辦活動讓顧客去線下的自動售貨機去領取或購買特定的商品。電商多了個線下的選擇，從而提高整體的購物體驗，線下可以是線上的有力補充。
3、線下流量可觀，電商巨頭紛紛入駐無人零售
除了上面說的便利與及時性自動售貨機還有其他的很多優點。覆蓋范圍精準，覆蓋群體消費相對固定，自動售貨機大部分開設在消費者日常生活半徑范圍內，布局在寫字樓、社區等固定人群場景，根據該群體的生活習慣，靈活調配核心品類，以滿足消費者周期性的消費需求。消費高頻復購率高，在自動售貨機覆蓋范圍內的消費者，平均每周到店消費3-4次。從訂單到獲客：在移動支付沒有普及之前，線下消費數據與消費者是脫節的，不知道用戶是誰，不知道用戶的消費偏好，極難深度運營用戶，提高轉化率。隨著移動支付的普及，使得線下消費從訂單到獲客轉變。商家通過線下移動支付，獲取用戶ID及位置信息。未來消費者的線上+線下的消費記錄，全部打通形成大數據后，單一用戶的用戶畫像將足夠豐富，通過大數據分析可大大提高用戶線上+線下的消費轉化率，未來數據價值巨大。而線下流量入口、高頻交易、需求固定、大數據、離用戶更近的特點恰恰是電商最需要的。線上+線下的渠道融合將會在未來產生更大價值，因此我們看到了電商巨頭大舉進軍無人售貨的盛景。
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