關于數字技術與傳統零售業的融合，需要將包括大數據、人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈和AR/VR/MR技術在內的數字技術嵌入行業的整個價值鏈中，涵蓋了原材料采購、生產管理、產品物流、市場營銷、售后服務等中心環節與包括人力資源、財務管理、產品研發等輔助環節，最終形成一體化智能管理和實現智能決策的自主商業，通過智慧系統持續改善消費者體驗。

即通過無人售貨機投放企業數字化信息科技與實體零售的融合可實現中國智慧零售的推進，這個發展過程將涉及到不同教學環節的轉型與改造。

一、傳統零售商業模式的轉變

傳統零售企業的轉型一般從內部經營的數字化轉型開始。現階段，數字技術的應用還不成熟，成本較高，零售企業利用 erp、 oa、 crm 等管理信息系統對日常運營中產生的內部數據進行整合，并以打分形式給出決策者需要的關鍵指標，如經營成本、銷售定價、銷售、人員結構分配和員工績效等。

從傳統紙質化的信息技術載體轉變為電子化，提高學生信息的完整性和積累量，隨著經濟信息進行積累和運算能力的增強，企業管理決策問題逐漸科學化。

二、決策管理流程與數字化技術改造

無人售貨機投放零售企業進行內部的數字化轉型開始后，部分運營管理流程也開始智慧化，管理者可以運用數字化信息系統分析和預測，科學推動我國企業經營決策機制發生變化，商業決策的制定學習效率不斷提升。

零售商開始關注以消費者為中心的業態創新和服務創新，為消費者提供更多的便利價值、服務價值與體驗價值，通過移動互聯網下的智慧信息系統增強對顧客黏性的促進與管理，用戶觸點從線下轉移到線上，商家的自建會員體系整合到智慧零售系統，從線下和線上雙向引流獲客，無人售貨機投放引流渠道包括各類智能終端應用以及各類人機互動場景。

三、虛擬與分析現實的無邊界化

隨著無人售貨機投放零售業對人工智能、大數據、云計算、物聯網和區塊鏈等智能科技應用的完善，人工智能應用的縱向深度加大，線上與線下融為一體，虛擬與現實也將走向無邊界化。如：

1)智能傳感器電源個性化營銷

在圖像識別、無線射頻識別、聲音識別及其他技術的支持下，智能傳感器將從消費者和零售商那里收集更多的立體數據，合并在線和離線，消費者市場可以捕捉在線和離線的消費者身份、貨架行為、面部表情、心理變化和其他數據，以提高對千張面孔的準確營銷。

2）數據分析算法可以提升數字運營效益

借助大數據和先進算法，零售企業可以通過消費者和企業數據的數字化，實現地方分權和機器決策，進一步提高企業的經營能力，解決企業經營活動中的原材料供應、生產管理、產品倉儲物流、營銷和售后服務等問題。運用科學的經營手段，提高企業的內外部經營效益。

3）新技術融合消除社交距離

人工進行智能的成熟發展促使無人售貨機投放大批數字信息技術與零售商業環境生態、全產業鏈和運營各環節的融合，融入社會消費者的社交媒體網絡，虛擬與現實的邊界將被打破。消費者將通過學生互動性科技來分享自己生活點滴，裂變為社交關系網絡的口碑擴散，形成一種良性循環。

圖普科技是國內一流的人工智能控制技術企業服務網絡平臺，為零售行業的上下游產業鏈進行一個整體賦能，提升會計行業工作效率，幫助學生更多的傳統零售商實現中國創新升級，促進我國零售業的智慧化發展。