智能自動售貨機業務市場的不斷發展壯大，行業市場所需的服務也變的越來越多、越來越精細化。大到專業供應鏈支持、小到專業設備物流運輸、安裝、售后管理等等，這些服務共同構成了當下行業的新生態。金融服務作為其中一項特殊的服務，在降低業務入局門檻和有效促進企業業務發展方面有著不可替代的作用。

然而俗話說的好，“無風控，不金融”，過往歷史經驗告訴我們。要讓金融更好的服務行業，服務企業，必須要有一套完備的金融業務風控體系。這樣才能實現服務與行業發展的可持續融合。

那么金融企業如何更好的建立智能自動售貨機業務金融風控體系呢？這里我們根據行業特性梳理了一些應該關注的要點，供各方參考。

1企業實際經營年限
企業實際經營年限是一家企業市場生存能力的重要參考指標之一。實際經營時間越久，表明企業的生存能力越強，風險越低。一般實際經營超過3年的企業，業務風險較新創企業會低不少。

2業務規模
業務規模同實際經營年限一樣，也是一家企業經營質量的重要參考指標之一。以運營公司為例，不同規模的運營企業抗風險能力存在顯著差異。如疫情期間，單一場景渠道的運營企業較多元場景渠道運營企業的抗風險能力就完全不同。單一地區的運營企業與多地區運營企業的風險也完全不同。金融企業在建立風控體系時，要重點關注服務企業的業務規模。

3營收規模
營業收入是企業的命脈之一，營收規模更是評估一家企業生存狀態的重要依據。以運營企業為例，一般運營企業普遍都配備了自動售貨機SaaS系統。只需調取相關數據，就能看到企業整體的營收情況。通常來講，營收規模越大，企業抗風險能力越強。由于行業市場存在波動性，因此營收規模數據至少應以3年為基準。連續3年營收平穩或有增長的企業相對風險性較低。

4企業固定資產及實際經營者個人資產情況
企業的固定資產水平也是評估業務風險高低的重要參考指標。一家企業如果持有較多的固定資產，即使發生風險，金融企業還能回收相當一部分資產，可以減少損失。而實際經營者的資產情況，則可以讓金融企業側面了解企業經營者的現狀。盡管企業資產與實際經營者個人者資產沒有直接關系。但在過往的實踐中，我們發現二者還是有千絲萬縷的聯系。

5企業過往信用紀錄
人無信不立，企業也一樣。同樣是一家貨柜企業，一家滿是失信記錄，一家則記錄良好。二者風險高低，換任何人都能一眼看出。

6合作伙伴＆合作的情況
合作伙伴的數量、質量和業務合作的規模間接也可以反饋一家企業的經營狀態。業務合作伙伴越多，質量越高、規模越大，企業經營越穩。出現風險和意外的概率也越低。

7行業內第三方機構背景信息反饋
不同角度有不同理解。一家企業的真實狀態行業內的人往往了解的比行業外的人要更多一些。因此對于服務對象企業的背景調查也是一個很好參考依據。特別是來自于行業內獨立第三方機構的信息反饋，對于金融機構評估企業經營風險有著很好的參考價值。

8企業投資方背景情況
投資方背景也是企業風險評估的重要參考要素之一。一般而言企業投資方實力越雄厚，背景越強，企業出現大的波動的情況會較低。特別是一些國有資本或是集團資本參與的企業，在遇到問題時，往往抗風險能力較一般投資者和企業要強不少。